檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "induction motor".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="故障診斷"
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隨著科技進步，馬達設備已廣泛運用在各領域中，然而現今工廠維護策略大多採取定期性保養方式，雖然可以降低機台發生嚴重故障，但仍無法即時發現馬達潛在的劣化資訊，且需耗費較多的人力與成本。因此若能在馬達…
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電動機在長時間運轉下，受到許多自然或人為災害的影響是不可避免的，致使其長期於溫度、壓力、過電流及過電壓的機電交互作用下，逐步產生機械結構或電氣絕緣的老化現象，若不能採取適當的措施，將逐步擴大危害，甚…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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本研究提出基於啟發式演算法之模型參數識別及故障偵測方法。本研究論文中發現混沌動態粒子最佳化方法優於其他一般的基因演算法和差分進化演算法。因此，可藉由此方法估測系統模型參數瞭解系統狀態，並透過T檢定和…
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三相感應馬達在各種工業製造程序和設施中扮演重要角色，作為驅動器，能有效地將電能轉換為機械能。由於其堅固強大的結構，它們可以在各種常壓、高壓和危險環境中安裝和運轉。儘管如此，感應馬達仍然容易因操作條件…
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感應馬達因其簡單的設計、穩健的操作和高效的能源利用，已經成為各種工業作業的基礎。近年來，基於深度學習的技術在偵測和診斷感應馬達中發生的各種異常和故障方面表現出色。然而傳統的深度學習架構也有其局限。例…
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長久以來馬達一直圍繞在我們生活之中，其中感應馬達因為有價格低廉與安 裝簡易等優點，在工業中被廣泛使用。然而不論使用何種類型的馬達，一旦損壞 發生，將中斷生產或損壞設備，嚴重者則發生意外等，為此馬…